import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk

# 创建一个RandomWalk实例并将其包含的点都绘制出来
rw = RandomWalk(50000)
rw.fill_walk()
# 设置绘图窗口的尺寸
# 函数figure() 用于指定图表的宽度、高度、分辨率和背景色。你需要给形参figsize 指定一个元组,向matplotlib 指出绘图窗口的尺寸,单位为英寸。
# Python 假定屏幕分辨率为80像素/ 英寸,如果上述代码指定的图表尺寸不合适,可根据需要调整其中的数字。如果你知道自己的系统的分辨率,可使用形参dpi 向figure() 传递
# 该分辨率,以有效地利用可用的屏幕空间,如下所示:
# plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
plt.figure(figsize=(10, 6))

point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=1)
# 突出起点和终点
plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=10)
plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', edgecolors='none', s=10)
# 隐藏坐标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)

plt.show()

